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GPT-5 de OpenAI se lanzará pronto, esto es lo que podemos esperar

Con información de: Agencias

  • OpenAI ha estado trabajando arduamente en su último modelo de IA.
  • Algunos clientes de OpenAI están entusiasmados con las posibilidades de este nuevo y poderoso modelo.
  • Aún está por verse si las capacidades de GPT-5 serán suficientes para convencer a los desarrolladores preocupados por los costos.

Se filtra la fecha de lanzamiento de GPT-5: ¿Qué podemos esperar?

La carrera armamentista de la inteligencia artificial continúa a buen ritmo, con OpenAI compitiendo contra Anthropic, Meta y un Google revitalizado para crear el modelo de IA más grande y más potente. OpenAI marcó la pauta con el lanzamiento de GPT-4 y los competidores se han apresurado a ponerse al día, y algunos se han acercado bastante. Y pronto habrá una nueva variable en esta lucha: GPT-5.

OpenAI ha trabajado arduamente en su último modelo de IA, con la esperanza de que represente el tipo de cambio de paradigma radical que capturó la imaginación popular con el lanzamiento de ChatGPT en 2022.

«Si OpenAI puede ofrecer tecnología que coincida con su ambiciosa visión de lo que puede ser la IA, será transformador para sus propias perspectivas, pero también para la economía en general», escribieron Hamish Low y otros analistas de Enders Analysis en una nota de investigación reciente. «Quedarse corto podría ser fatal».

Los riesgos son altos para OpenAI, que se enfrenta a una lista cada vez mayor de rivales ricos y que gastan mucho dinero. Mantenerse a la vanguardia de la IA es clave para que la startup se justifique ante los grandes patrocinadores tecnológicos de los que depende, añadieron los analistas.

¿Cuánto mejor será GPT-5?

Es seguro que GPT-5 será más potente que GPT-4. Pero ¿será suficiente para diferenciar a OpenAI —que aparentemente está perdiendo miles de millones de dólares— de la gama cada vez más impresionante de otros modelos de IA que se ofrecen?

Algunos de los clientes potenciales de GPT-5 no están tan seguros.

«No sé si se sentirá tan grande», dijo Jake Heller, CEO y cofundador de Casetext, un asistente legal impulsado por IA que fue adquirido recientemente por Thomson Reuters.

Heller ya está implementando GPT-4, junto con otros modelos disponibles comercialmente, para ayudar a los abogados a analizar documentos, evaluar contratos y realizar otras innumerables tareas que tradicionalmente hacían los asociados de primer año por 500 dólares la hora.

Heller dice que para tareas como esta, pasar de GPT-3 a GPT-4 fue como pasar de «la escuela primaria a la universidad», un cambio enorme y revolucionario. Espera que GPT-5 sea más como pasar de la universidad a un programa de doctorado, incluso mejor, pero no necesariamente revolucionario.

Tareas multifacéticas

La mayor esperanza de Heller para GPT-5 es que pueda «tomar acciones más activas». En otras palabras, se espera que pueda completar tareas que involucran múltiples pasos complejos sin perder el rumbo; leer un asunto legal; consultar el estatuto relevante; hacer referencias cruzadas a la jurisprudencia; compararlo con la evidencia, y luego formular una pregunta para una declaración.

«En este momento, diría que los modelos no son lo suficientemente inteligentes», dijo Heller, «a veces se queda atascado o simplemente se desvía en la dirección equivocada».

Si se puede confiar en que GPT-5 funcione por sí solo y tome decisiones fiables sobre cómo abordar tareas de varias fases, puede pasar de reemplazar a un asociado legal de primer año a reemplazar a un asociado de tercer año o incluso a un socio. Esto lo haría mucho más valioso para alguien como Heller.

Una ventana de contexto más grande

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Heller dice que espera que el nuevo modelo tenga una ventana de contexto significativamente más grande, lo que le permitiría abordar bloques de texto más grandes a la vez y comparar mejor contratos o documentos legales que podrían tener cientos de páginas.

También está entusiasmado con las probables capacidades multimodales de GPT-5: la capacidad de trabajar con audio, video y texto de manera intercambiable.

«Ayer mismo estuve hablando con un juez que me dijo: ‘Bueno, ¿cuándo vamos a tener la oportunidad de incorporar las imágenes de la cámara corporal de la policía o de las cámaras de seguridad de la escena del crimen y revisarlas como prueba? Así que los clientes definitivamente lo están pidiendo», dijo Heller.

¿Valdrá la pena invertir en GPT-5?

La mayoría está de acuerdo en que la tecnología de GPT-5 será mejor, pero está la pregunta importante y menos atractiva de si todas estas nuevas capacidades valdrán la pena el costo adicional.

«No quiero hacer esa inversión a menos que esté realmente seguro de que la economía tendrá sentido», dijo Hooman Radfar, CEO de Collective, una plataforma impulsada por IA para empresarios autónomos. Collective utiliza la IA para cosas como categorizar los gastos comerciales y analizar las implicaciones fiscales.

Dice que constantemente compara sus sistemas internos con productos de IA disponibles comercialmente, decidiendo cuándo entrenar modelos internamente y cuándo comprarlos listos para usar. Dice que para muchas tareas, los propios modelos de Collective superan a GPT-4 hasta en un 40%.

Pero Radfar está entusiasmado con GPT-5, que cree que tendrá capacidades de razonamiento mejoradas que le permitirán no solo generar las respuestas correctas a las preguntas difíciles de sus usuarios, sino también explicar cómo obtuvo esas respuestas, una distinción importante.

También está pensando en cuánto costará ejecutar este nuevo y sofisticado modelo.

«Cada vez que se les ocurre un modelo, podemos volver a ejecutar nuestras pruebas y decir: ‘¿Está a la altura ahora?’», dijo Radfar. «Si está a la altura, la siguiente pregunta es: ¿tiene sentido el costo por token? Si está lo suficientemente lejos, tal vez espere a otra versión».

Muchos usuarios ya optan por modelos más pequeños y económicos, y las empresas de IA compiten cada vez más en precio en lugar de rendimiento. Todavía está por verse si las capacidades adicionales de GPT-5 serán suficientes para convencer a los desarrolladores preocupados por el precio.